In dieser Veröffentlichung (und einem ganz nett zusammenfassenden, wenn auch wie üblich die Eindeutigkeit und Nützlichkeit der Befunde übertreibenden Medium-Artikel) wird die Anwendung diverser Machine-Learning-Algorithmen auf Klassifikation und Vergleich von Gemälden beschrieben. Den Schritt von "Ähnlichkeit" zu "Einfluss" wirklich zwingend zu machen, würde wohl, sehr euphemistisch ausgedrückt, "noch einiger Tiefenanalyse bedürfen", aber zumindest schonmal eine ganz nette Spielerei.
"After browsing through many publications and websites, we conclude that this comparison has not been made by an art historian before." ist dabei eine großartige, fast Wikipedia-würdige Quellenangabe!
Lustig auch die Maler-Clustering-Diagramme (Figures 12-13, Seiten 24-25), die Mondrian als multidimensional einzigartig zu zeigen scheinen, während seine Konkurrenten, namentlich Rothko, Okeeffe und unser Freund Malevich, je nach Dimensionswahl dann doch nicht mehr so besonders sind...